CASE 02

システム開発工数を約50%削減

仕様書参照からテスト・不具合修正まで、開発工程をAIが自動実行

コードエディタ、CodexおよびPlaywrightのテスト成功結果を確認するAIシステム開発画面
OVERVIEW

特定業務の自動化で開発を加速

仕様書参照、プログラム作成、テストコード作成、テスト実行、不具合修正までをAIエージェントが自律的に進めます。

システム開発工数を平均約50%削減。人は重要な判断と最終確認へ集中。

CHALLENGE

導入前・顧客の課題

  • プログラム作成、テストケース作成、テストコード作成、テスト実行、不具合修正まで、すべて人が手作業で対応
  • テストコードを整備する時間を確保できず、回帰テストを実施できていなかった
  • 画面操作による打鍵テストに多くの時間を要していた
  • 不具合が出るたびに、人が原因を解析してプログラムを修正し、テストを手作業で再実行
  • 回帰テスト不足による品質低下と、修正・再テストの反復による開発工数の増大が課題

SOLUTION & RESULTS

導入効果・課題の解決方法

  • 仕様書からプログラム・テストケース・テストコードを自動生成
  • Lint等の静的解析と画面打鍵テストをAIエージェントが自動実行
  • 不具合の解析、プログラム修正、再テストまで自動で反復
  • 同じ不具合を3回検出した場合のみ人へエスカレーション
  • 回帰テストを継続的に実行できる体制を整え、品質を高めながら開発工数を平均約50%削減
開発工数平均約50%削減
AI自動化範囲5工程すべて

BEFORE / AFTER

どこがどう変わったのか

BEFORE

導入前

プログラム作成から不具合修正までを人が手作業で行い品質低下と工数増大が発生していた導入前の開発工程
AFTER

導入後

AIエージェントがプログラム作成から不具合修正までを自動化し品質向上と開発工数削減を実現した導入後の開発工程

お客さまの声

実装とテストの反復をAIに任せられるようになり、解消できない不具合の確認に集中できるようになりました。

従来はテストケースに沿ってテスターがすべての画面を操作する必要がありましたが、AIエージェントが打鍵テストを担うことで、品質を維持しながら工数を削減できました。また、保守負担が大きく整備できていなかった回帰テストも、AIが仕様書からテストコードを生成することで実施できるようになりました。工数削減と品質向上を同時に実現でき、大変助かっています。

システム開発ご担当者さま
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